دانشگاه مینسوتا «Minnesota»، با همکاری یک استارت‌آپ کانادایی، در حال تلاش برای تجاری‌سازی دستگاه تشخیص بیماری آلزایمر است. استارت‌آپ رتی‌اسپک «RetiSpec» که بر ایده ترکیب سیستم عکس‌برداری با فناوری یادگیری ماشین متمرکز است، انتظار دارد تا این نوآوری جالب‌توجه بتواند زمان «ایده تا بازار» سیستم پیشرفته تشخیص آلزایمر را کاهش دهد. گفتنی است، سیستم عکس‌برداری مورد استفاده در این دستگاه که توسط محققین دانشکده داروسازی دانشگاه مینسوتا توسعه یافته است، با اسکن چشم بیمار، قادر است تا مقادیر پروتئینی به نام بتاآمیلویید را کشف نماید.

بنا بر گزارش «Twin Cities Business»، بیماری آلزایمر به آرامی گسترش یافته و علائم آن با گذشت زمان ظاهر می‌شود. بر اساس گفته‌های «انجمن جهانی آلزایمر»، به‌طور تخمینی 47 میلیون نفر در سراسر دنیا، از علائم آلزایمر رنج می‌برند که هزینه درمان آن‌ها، بالغ بر 604 میلیارد دلار است. علائم اصلی این بیماری، شامل اختلالات شناختی و هوشیاری است که در نهایت، می‌تواند به مرگ بیمار منجر شود. در صورت تشخیص سریع بیماری در مراحل اولیه که هنوز علائم بیولوژیک آن ظاهر نشده است، می‌توان وخامت بیماری را محدود نموده و کیفیت زندگی بیمار را بهبود داد. ایده اصلی استارت‌آپ فوق نیز مبتنی بر همین نکته است که با تجاری‌سازی این فناوری، تحولی بزرگ در روش‌های غربالگری فعلی رخ خواهد بود. ویژگی منحصربه‌فرد سیستم عکس‌برداری دانشگاه مینسوتا که آن را از دیگر روش‌های اسکن پزشکی متمایز می‌سازد، شناسایی پروتئین قبل از تجمع توده‌ای آن در مغز است که یکی از علائم بیولوژیکی پیشرفت آلزایمر به شمار می‌رود. «الیاو شیکد»، مؤسس و مدیرعامل رتی‌اسپک، در گفت‌وگویی اظهار داشته است: «امروزه مشکل اصلی در تشخیص آلزایمر و درمان آن، در اینجا است که ما موقعی آلزایمر را تشخیص می‌دهیم که این بیماری روی فکر کردن و استنتاج فرد اثر گذاشته است. با استفاده از فناوری جدید، می‌توان به‌سادگی، با هزینه کم و بدون آسیب‌ها و عوارض جانبی، سال‌ها قبل از ظهور علائم کلینیکی آلزایمر، افراد مبتلا را غربالگری نموده و درمان‌های اولیه را آغاز نمود».

مرجع: «Twin Cities Business»